2013年11月28日 星期四
2007年9月5日 星期三
2007年8月23日 星期四
練腹肌的要訣
練 腹肌要訣：上帝創造腹部有兩個原因：把上體和下體連接起來並強化你的整個軀幹，是你不至於相布娃娃那樣軟弱無骨。既然腹部如此重要，你為什麼不努力去練就 一付堅實漂亮的腹肌呢？飲食 你可能擁有世界上最壯觀的腹肌，但如果他們被脂肪覆蓋著，就沒有人能指導。記住，沒有食物肌肉不會增長，但過多的食物將增加脂肪。如果你努力並持續練了一 年多的腹肌卻仍看不到它們，那你就應該檢討自己的飲食了。
頻率
我隔天練一次腹肌，儘管多數人每週只練三次。數量 雖然許多人一次做上百個仰臥起坐，但我建議你挑選2—4個對你最有效的練習，只做三組，每組30—50次，每一組都應達到完全力竭。我的腹肌訓練從未超過15分鐘。
重量
腹肌訓練時使用的重量越打，動作不正規的可能性就越大，而且還使腰部變厚。那種認為增加重量可燃燒更多脂肪的觀點是錯誤的。所以，建議你用緊張和控制來代替負重，用你的意念而不是外在的重量去繃緊和刺激腹肌。
持續緊張
練腹肌時，應在整個一組中保持腹肌持續緊張，不論實在動作的開頭還是末尾，都不要讓它們鬆弛。
總是達到徹底力竭
每一組都應達到徹底力竭，不要計算次數，要持續不斷地做，直到你再也不能收縮腹肌為止。
不必完全伸直
練腹肌時不要把背拱起而是胸部應少內含，以便把張力集中于腹部。上體伸得越直，臀部參與用力越多，這不但減少了腹肌的受力，而且增加了下背部拉傷的危險。
訓練動作： 我一般只用三個練習，並通過經常改變它們的順序來避免單調。下面就是我最喜歡的三個練習：仰臥起坐：平躺地上，小腿擱在長凳上，然後收縮肩膀，再上腹部創 造一個弧形，就好象要向前翻滾一樣。做動作時我不把頭伸得太靠前，以至觸到了腿，因為這意味著背部將離開地面，這樣臀部便開始分擔本應由腹部進行的工作 了。下降時，我讓肩膀緩慢地回到地面，始終不鬆弛腹肌。
許多人做這個練習是喜歡把手抱在腦袋後面，但多數情況下，它們所做的只是把頭向前拉。我習慣把拳頭放在面前。
垂直舉腿：做這個動作是首先應注意避免搖擺，應把身體繃緊，控制動作速度。為了刺激肋間肌，我的雙膝左右轉動，這也鍛鍊了腹斜肌。正確舉腿的要 點是臀部向前伸。如果只是簡單地舉腿，當然很舒服，但那只是刺激臀部而不是腹肌。按我的方法做，練習非常艱苦，但將完全刺激你的腹部。
動作速度因人而異，但應確保放腿過程緩慢，以防止搖擺。記住：你的目標是練腹肌，而不是用你能做的任何方式把腿抬起。
如果你發現完全伸直雙腿做這個動作有困難，可屈膝做。到腹肌變得有力時，在逐漸甚至雙腿做。
坐姿抬腿：這個動作能更好地刺激腹肌下部。坐在長凳的邊緣，腿向前下放伸出，身體向後傾斜10度左右，抓住登的邊緣以保持身體平衡。膝蓋不要彎曲，向上舉腿，直到腳尖與雙眼平行，然後控制著慢慢下放。
控制和緊張在整個動作中至關重要，稍微的疏忽都可能導致下背部損傷。隨著腹肌越來越疲勞，可逐漸彎屈膝蓋，直到徹底理解。
許多人喜歡平躺在長凳上做這個動作，那樣會引起臀部與腹部反旋轉，下背部有受傷的危險，還會減少腹部的弧形張力，把更多的張力集中到臀部而不是腹肌下部。
漂亮的腹肌取決於三個要素：合理的飲食、有氧訓練和經常的腹肌訓練。把三者和諧地組合起來，你才能擁有夢寐以求的腹肌。
from http://big5.ce.cn/health/baojian/shts/js/200612/27/t20061227_9898573.shtml
2007年5月31日 星期四
格網︰打破個人電腦運算的界線《科學人》雜誌
格網︰打破個人電腦運算的界線
這些資源的唾手可得，正好具體展現了虛擬化的概念。對電腦科學家來說，虛擬化指的是：把有用的功能隱藏在界面之後，以掩蓋住功能運作方式的細節。舉例來 說，咖啡廳裡的咖啡師傅打開水龍頭時，就好像是從一個無底的水桶引出水來。當我把筆記型電腦的插頭插入牆上的插座時，狀況也是相同的。既然插頭所連結的巨 大電力網是看不見的，誰會知道電力是從哪裡來，又是如何產生的呢？
不過，運算本身卻沒有半點虛擬的成份。我的筆記型電腦、家用電腦，甚至是複雜的企業資料中心，大半是獨立系統，執行儲存在本機上的軟體程式。如果每個家庭或企業都必須自備發電廠、圖書館、印刷機與貯水池，我們必然無法接受；那麼，為什麼電腦要是例外？
這種不甚完美的狀況，刺激了電腦科學家，他們開始去找尋更有效率的替代方案。既然數位網路變得愈來愈快，為什麼不把分散在各地的配件動態組裝成「電腦」？ 如此一來，使用者無需顧慮地點，就可從任何適宜的供應商取得資源，包括處理能力、儲存系統、數據及軟體。換句話說，我們為什麼不把一般的運算服務虛擬化？ 這類的運算「格網」可以和電力網一樣普遍，而且一樣有用。
格網業務
全 球虛擬格網運算的概念，是今日網際網路的自然延伸。網際網路讓溝通虛擬化了；任何人、任何裝置，不管身在何處或者是採用何種途徑，都可以連結上其他的人與 裝置。這樣的結果導致各種創新的功能快速出現，比如電子郵件、全球資訊網，對等網路（peer-to-peer）應用--包括KazaA這類的檔案共享系 統，以及SETI@home、FightAIDS@home與「天花研究格網」等簡單的分散式運算架構。對正在研發格網的我們來說，目標是把運算及資訊虛 擬化，以便任何人或裝置都能提供軟體服務給其他人或裝置。另外，同樣重要的一點是，讓使用端能夠安全可靠地取得此類的各式服務。
我 之所以對格網運算感興趣，是因為我很想知道，如何以運算工具來提升人類的智力。1990年代初期，我在美國能源部的阿崗國家實驗室進行科學運算工具方面的 研究。當時高速網路正好興起，顯然，我們如果能夠整合網路上的數位資源與活動，就可以改變科學研究的過程。舉例來說，實驗器材可藉此連結上遠端的電腦，進 行即時的數據分析。分散在各地的眾多資料庫也能相互結合，讓研究人員搜尋彼此間有趣的相關性。
因此，在1994年，我決定把研究重心轉移到分散式運算。我與阿崗實驗室的圖埃奇（Steven Tuecke），及當時於加州理工學院擔任研究員的凱塞爾曼（Carl Kesselman，現為南加大資訊科學研究所格網科技中心主任）合作，成立一個軟體系統的開發計畫，希望能促成全球規模的科學合作。我們為這項工作取了一個有點偉大的名稱，叫做「全球計畫」（Globus Project）。
分 散式運算完全不算新點子：今天格網系統中的許多基本概念，甚至在網際網路出現以前，就已經存在了。譬如，回到1960年代中期，「分時處理作業系統」之父 柯巴托（Fernando Corbato）就把當時革命性的「多工資訊運算系統」，形容為一種「工具式運算資源」。銀行與航空產業採用複雜的分散式系統，也已有數十載的歷史。不 過，我們是奀q不同的角度出發，以科學研究社群的需求來看待這個問題。在我們的經驗中，科學研究的需求一向極高，而且算不上有秩序可言，這也是強大的創新 動力來源。因此，電腦科學家柏納李（Tim Berners-Lee），會受到一起工作的高能物理學家所啟發，而發明出「全球資訊網」（WWW）這種可分享資訊的通用系統，就似乎不是一種偶然了。
在 我們的研究裡，我們發現科學社群需要某些技術，好讓分散在各研究單位的合作團體（我們稱為「虛擬組織」），能透過某種可控制且管理良好的途徑，分享彼此的 資源。這就好比從不同的球隊中選出職業足球員組成國家代表隊，然後一起接受訓練好參加世界盃足球賽一樣。這種科學虛擬組織跨越了傳統的研究單位界線，當然 也會在組織及政策上製造出許多問題。當科學虛擬組織的成員展開合作時，特別會需要以可控制的方式分享資訊、電腦、儲存空間與軟體，不過他們卻不像足球員那 樣穿著相同的制服，所用的語言、所遵守的規則也可能不盡相同，甚至可能不會出現在同一場比賽當中！【意猶未盡嗎？欲閱讀完整全文，請參閱2003年5月號 《科學人》雜誌「格網︰打破運算的界線」一文。】
【延伸閱讀】
◎台灣的「國家高速網路與計算中心」配合推動六年國發計畫的基礎建設，提出「高品質學術研究網路」與「台灣知識格網」建置計畫。國網中心初期推動的旗艦型 格網應用計畫包括長期生態觀測格網（福山植物園）、慢性病與氣喘格網、超級視頻格網、洪水預報與防洪減災格網等。《科學人》特邀國網中心計算組組長林芳邦 博士撰寫〈下一代的網際網路〉一文，詳見2003年5月號《科學人》雜誌。
◎國際上重要的格網計劃︰
生物醫學資訊學研究網，美國國家衛生研究院贊助，為生物醫學數據的整合與分析。
能源部科學格網，美國能源部科學局贊助，連結能源部科學實驗室的各項資源與應用程式。
地球系統格網，美國能源部科學局贊助，分析大型的氣候模型數據組。
歐洲太陽觀測站格網，歐盟贊助，整合歐洲各太陽資料中心的研究。
歐盟數據格網，歐盟贊助，發展高能物理學、環境科學及生物資訊學等應用程式。
格網實驗室，歐盟贊助，發展格網科技及應用程式。
格網物理學網路，美國國家科學基金會贊助，為大規模物理實驗的資料分析。
資訊力格網，美國航太總署，支援航太科學研究。
我的格網，英國電子科學計畫，做為生物資訊學應用的工作台。
國家核熔合格網，美國能源部科學局贊助，支援核熔合研究運算。
國家研究格網策進會方案，日本教育部贊助，支援日本國家研究格網計畫。
國家虛擬觀測站，美國國家科學基金會贊助，整合與分析天文資料。
地震工程模擬網路，美國國家科學基金會，支援地震工程研究。
粒子物理學數據格網，美國能源部科學局贊助，支援高能物理與核子物理實驗的數據分析。
生物格網，新加坡政府贊助，支援生物資訊學研究。
萬億格網，美國國家科學基金會贊助，為連結四大科學資源中心的高速基礎建設。
世界格網，美國能源部與國家科學基金會及歐盟贊助，提供全球基礎建設給擁有大量數據的科學研究。
作者福斯特教授的網頁有許多相關資料與連結，值得參考。另外他也曾與另幾位科學家提出格網運算的構想與架構，可參考The Physiology of the Grid: An Open Grid Services Architecture for Distributed Systems Integration一文。
*文章由《科學人》雜誌提供
Grid computing in Wikipedia
Grid computing is often confused with cluster computing. The key difference is that a cluster is a single set of nodes sitting in one location, while a Grid is composed of many clusters and other kinds of resources (e.g. networks, storage facilities).
Definitions
The term Grid computing originated in the early 1990s as a metaphor for making computer power as easy to access as an electric power grid.
Today there are many definitions of Grid computing:
- The definitive definition of a Grid is provided by Ian Foster in his article "What is the Grid? A Three Point Checklist"[2] The three points of this checklist are:
- Computing resources are not administered centrally.
- Open standards are used.
- Non-trivial quality of service is achieved.
Grid Computing 網格運算
Grid Computing主要概念是將包括軟、硬體的分散伺服器資源、資料庫、儲存設備等，透過網路串聯以組成虛擬的超級電腦，進而分享運算資源。
過去網格運算多用於學術研究中，目前業界除昇陽、IBM力推網格運算技術應用於企業市場之外，企業軟體供應商甲骨文也首度踏入Grid Computing應用領域。對企業而言，只需運用現有科技成本的一小部份，即能有效運用且聯結網路現有設備的資訊資源，隨而獲得更為強大的運算能力。
Grid Computing另可讓分散於各地的虛擬組織，協調彼此的資源分享，同時滿足大量運算的需求。而集合分散的運算資源之外，Grid Computing能夠經由網路管理組織內任何一個可使用的運算資源，進而降低伺服器的閒置時間。
在此架構下，企業可直接取得電腦、資料、軟體，或者是儲存設備。此外，對於誰可以分享、分享哪些資源、什麼條件可以允許分享等，Grid Computing同樣提供嚴格管控功能與清楚的角色定義。
實際上，早在10多年前，Grid Computing已在高速運算領域多獲驗證。過去研究單位執行工程運算時，多採用矩陣、向量計算方式；乃至後期大型主機內部CPU排列方式，皆採棋盤與網格方式處理。
假設，現在台灣有一座運算中心，新加坡也同時有一座運算中心，當新加坡運算容量及能力不能負荷時，系統會自動轉由台灣處理，且利用各地區閒置的計算能力及空間，運算完成後再回傳原本的主機系統。若應用至商業模式，服務商可以依照使用量計算，如同自來水電般收取費用。http://taiwan.cnet.com/enterprise/glossary/term/0,2000062921,2000057796,00.htm